千问品牌搜索
口碑全景分析
这份报告回答四个直接问题：用户搜千问时看到了什么、哪些内容在帮千问、哪些问题最影响选择，以及下一步先补什么内容。
负面不算多，但真正推荐千问的内容还不够
前10条结果里，明确说千问好的内容约占三分之一。更多内容只是介绍、提问或没有给出比较结论，因此“没有负面”不能直接理解为“用户愿意选择千问”。
TOP10 / TOP20 口碑结构
当前更像“说服力不足”，不是大面积口碑危机
前10条结果中，负面占8.1%，明确好评占34.6%。最值得做的，是把用户正在问的问题变成清楚、可信、有实测过程的回答。
用户拿千问和其他AI比较时，千问很少被明确推荐
竞品比较类搜索的前10条中，明确正面内容只有4.4%。用户已经在做选择，但目前的结果没有充分告诉他们千问适合什么。
最需要优先处理的是三个具体问题
每日优惠是否还能用、PPT生成与修改是否可靠、和其他AI相比实际效果如何。
逐个搜索词看：哪里好评少，哪里负面靠前
可以切换前10条或前20条，并按词类筛选。表格默认把负面比例高的词放在前面。
| 关键词 | 词类 | 正面率 | 中性率 | 负面率 | 无关结果 | 前5名负面 | 平均互动 |
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哪些负面最该先处理
越靠前、互动越多、作者影响越大、问题越严重的笔记，处理顺序越靠前。这里反映的是当前优先级，不代表最近7天或30天的变化趋势。
用户真正关心：能不能用、怎么用、值不值得用
下面的判断来自笔记标题、正文和标签。没有评论区数据，因此不推断评论用户的人群特征。
可落地内容原则
可验证
展示输入、过程、耗时、版本、失败边界和最终结果，减少空泛的能力宣传。
一问一答
围绕权益入口、具体功能、使用方法和替代方案，一篇内容解决一个搜索问题。
真实横测
同任务、同提示词、同版本比较，明确适用条件，不使用贬损竞品的话术。
千问与每个竞品相比，搜索结果更支持谁
每个竞品只出现一次。只提到竞品、但没有实际比较的笔记不算输赢；提出比较却没表态的笔记单独记录。
核心竞品对比结论
“千问相对表现”满分100：说千问更好的笔记记1分，说各有优缺点记0.5分，说竞品更好的记0分。50分表示大致持平；样本少于5篇时不直接下结论。平均出现位置越小，说明越容易被用户看到。
| 千问相对表现 | 竞品 | 结论 | 出现比较 | 明确表态 | 说千问更好 | 说各有优缺点 | 说竞品更好 | 明确表态比例 | 平均出现位置 |
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对比内容怎么做
先建立评测标准
效果、速度、稳定性、价格、上下文、中文能力、隐私与生态必须使用相同标准。
重点回答选择条件
将“哪个更强”转化为“谁更适合PPT、编程、图片、会议纪要或日常问答”。
保护内容可信度
保留失败案例和产品边界，避免过度营销导致内容虽正面但用户不信。
“千问和豆包谁更靠谱好用”“千问好用还是豆包好用”“千问和豆包对比”均已出现首屏负面或明显正面缺口。
“出现比较”不包含只提到竞品的内容；“明确表态”只统计明确说千问更好、各有优缺点或竞品更好的内容。
下一步先处理哪些搜索词
排序依据是当前负面是否靠前、正面内容是否不足。由于没有搜索量和转化数据，这里代表内容处理顺序，不代表商业价值高低。
日常维护安排
数据范围与统计口径
本报告基于客户提供的小红书搜索采集快照。
数据规模
原始采集1060条搜索结果，去重后形成1040条关键词-排名关系，覆盖795篇独立笔记。
关键词范围
共52个关键词，包含纯品牌词、功能品牌词、竞品对比词三类，用于观察用户搜索千问时看到的内容。
排名口径
每个关键词按搜索结果TOP10和TOP20分别统计；同一篇笔记出现在多个词下时，排名关系保留，独立内容只算一篇。
内容口径
情感、主题、痛点、竞品判断来自标题、正文、标签、互动数和发布人信息，不使用未提供的图片理解与完整视频口播。
分析逻辑
先看结果结构：按关键词、词类、TOP10/TOP20拆分正面、中性、负面和无关结果比例。
再看问题优先级：结合负面是否进入前5名、互动量、账号粉丝量、问题类型，筛出最该优先处理的内容。
最后给动作建议：把低正面率、高负面风险、竞品比较弱势的关键词转成内容补强和日常监测建议。
数据边界
最近7天新增了什么、30天内如何变化、评论区在说什么、图片封面表现、完整视频口播、用户人口属性，以及按曝光量计算的互动率。
当前数据：只能判断这次采集时的搜索结果，不能判断排名是否持续上升或舆情如何变化。
互动数据：使用点赞、收藏、评论、分享之和及平均互动量，不称为互动率。
账号身份：依据昵称、简介和认证文本推断，不等同于平台官方身份核验。
